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在數(shù)字化時代，個性化服務(wù)已成為各行業(yè)競相追求的目標(biāo)，而智能推薦系統(tǒng)作為人工智能（AI）技術(shù)的核心應(yīng)用之一，正以其獨(dú)特的優(yōu)勢，為網(wǎng)站個性化體驗(yàn)注入新的活力。通過深度挖掘用戶行為、偏好和需求，智能推薦系統(tǒng)不僅提升了用戶體驗(yàn)，還促進(jìn)了網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率和用戶粘性。本文將探討AI如何賦能網(wǎng)站個性化體驗(yàn)，以及智能推薦系統(tǒng)在這一過程中的廣泛應(yīng)用。智能推薦系統(tǒng)的基本原理智能推薦系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過對用戶歷史數(shù)據(jù)的收集和分析，建立用戶畫像。這些數(shù)據(jù)包括但不限于用戶的瀏覽記錄、購買···
